Case Study · Private Equity & KI-Architektur

Eine KI-Pipeline, die rund um die Uhr Übernahmeziele findet.

Für einen Schweizer Private-Equity-Fonds im Buy-and-Build haben wir das Deal-Scouting von Handarbeit auf eine autonome, revisionssichere KI-Pipeline umgestellt.

7 Stufen automatisierte KI-Pipeline
24/7 Markt- & Dealflow-Überwachung im DACH-Raum
3 Länder-Teams (DE · UK · CH) auf einem Datenstand
KI-gestützte Buy-and-Build Deal-Scouting-Pipeline: Dashboard mit Plattformen, Add-ons und Whitespace-Analyse
Ausgangslage

Dealflow entscheidet — und Dealflow war Handarbeit.

Im Buy-and-Build gewinnt, wer Zukaufsziele früher sieht als der Wettbewerb. Das Marktscreening des Fonds lief manuell: Analysten durchsuchten Register, Fachpresse und Datenbanken von Hand — pro Region vergingen Wochen, bis ein Marktsegment vollständig kartiert war.

Erschwerend kommt hinzu, dass viele Buy-and-Build-Strategien bewusst getarnt auftreten: Zukäufe laufen über Holding-Konstrukte und unauffällige Zwischengesellschaften. Wer nur Schlagzeilen liest, sieht das Muster nicht. Und Chancen in Nachbarmärkten — ein erfolgreicher Roll-up in Deutschland ohne Pendant in der Schweiz — blieben systematisch unsichtbar.

Das System

Sieben Stufen, von der Rohmeldung zur Investment-These.

Jede Stufe arbeitet autonom und übergibt strukturierte, geprüfte Daten an die nächste. Analysten greifen nur noch dort ein, wo Urteilsvermögen gefragt ist — jeder Eingriff revisionssicher protokolliert.

1

Ingestion

Register, Pressemeldungen, Portale und Schnittstellen werden kontinuierlich abgefragt und dedupliziert als Rohdaten gespeichert.

2

Extraktion

LLM-gestützte Strukturierung: Aus Fließtext werden Plattformen, Add-ons, Sektoren und Beteiligte als saubere Datensätze extrahiert.

3

De-Anonymisierung

Heuristik + KI lösen Holding- und Gesellschafterstrukturen auf und ordnen getarnte Zukäufe der tatsächlichen PE-Plattform zu.

4

Anreicherung

Fehlende Finanzkennzahlen (Umsatz-, EBITDA-, EV-Schätzungen) werden per Multi-LLM-Konsens ergänzt — mit Konfidenzwert je Datenpunkt.

5

Whitespace-Analyse

Geografische und strategische Lücken werden automatisch erkannt: Wo existiert ein erfolgreiches Roll-up-Muster, aber noch kein Nachahmer?

6

Review & Priorisierung

Analysten prüfen vorqualifizierte Ziele in einem dichten Tracking-Dashboard — Overrides und Freigaben landen im Audit-Trail.

7

Verteilung

Wöchentliche, teamspezifische Digests (DE/UK) mit neuen Plattformen, Add-ons und Whitespace-Chancen — direkt ins Postfach der Teams.

Stack & Infrastruktur

Bewusst ohne Framework-Ballast gebaut.

Eigener Code auf dedizierter Infrastruktur — vollständig im Besitz des Kunden, auf Jahrzehnte wartbar, ohne Lizenz-Abhängigkeiten.

terminal
PHP 8.2+ · eigenes MVCStrikte Typisierung, PSR-4, native PDO — kein Framework-Overhead, volle Kontrolle.
storage
MySQL 8 · InnoDBReferentielle Integrität über Investoren, Plattformen, Add-ons und Audit-Logs.
alt_route
Multi-LLM-Routing mit FallbackMehrere Modell-Anbieter in Kaskade — fällt einer aus oder drosselt, übernimmt der nächste.
badge
RBAC & Audit-TrailRollen (Admin/Analyst/Viewer), Team-Kontexte und lückenlose Protokollierung jeder Änderung.
language
Zweisprachiges Interface (DE/EN)i18n im Kern — Teams in Deutschland und UK arbeiten in ihrer Sprache auf denselben Daten.
dns
Dedizierter Server · SOC2-orientiertGeschlossene Umgebung, kontrollierte Datenflüsse, tägliche Backups.
Ergebnis

Vorqualifizierter Dealflow statt Stichproben.

Das Screening läuft heute kontinuierlich statt in Wochen-Zyklen. Analysten-Teams in Deutschland, UK und der Schweiz arbeiten auf einem gemeinsamen, geprüften Datenstand — und sehen Konsolidierungsmuster, bevor sie in der Fachpresse stehen.

24/7
kontinuierliches Screening statt manueller Recherche-Zyklen
DACH
vollständig abgedeckter M&A-Markt inkl. Whitespace-Erkennung
100 %
der Eingriffe revisionssicher protokolliert (Audit-Trail)

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